Entenda como usar a ciência de dados para resolver problemas no seu dia a dia, de uma maneira rápida e inteligente!

Ao clicar em "Sim, eu autorizo o recebimento de comunicações", você concorda com os Termos de Uso e Política de Privacidade dos Canais de Acesso Modal (a “Política de Privacidade”).

Entenda como usar a ciência de dados para resolver problemas no seu dia a dia, de uma maneira rápida e inteligente!

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A TRILHA CIÊNCIAS DE DADOS PARA O MERCADO FINANCEIRO É UMA INICIATIVA DO BANCO MODAL, COM A REFINARIA DE DADOS E A B3.

Composta por 3 cursos independentes e gratuitos, você terá acesso a uma aula magna de cada um dos cursos no dia do seu lançamento e a todo o conteúdo para assistir quando e como quiser*.

Os cursos vão gradualmente ampliando o seu conhecimento e as possibilidades de aplicação dos dados e de programação para você usar a tecnologia a seu favor, e assim tomar melhores decisões de investimento e na vida.

Para quem é...

Pessoas que gostam de estudar sobre tecnologia, números, inteligência artificial e inovação!
Pessoas que gostam de pensar fora da caixa, e de resolver problemas de uma maneira inteligente!
Profissionais que querem ampliar as suas habilidades e se preparar para um futuro de grandes possibilidades na carreira!

O que você vai aprender?

_ TRILHA CIÊNCIA DE DADOS
Introdução a
Ciência de Dados

Nesse curso introdutório e “no code” (sem programação), você terá acesso aos fundamentos da Ciência de Dados, onde encontrará os dados e extrairá deles o máximo de informação possível para tomar decisões assertivas.

O QUE VOCÊ VAI APRENDER

_ TRILHA CIÊNCIA DE DADOS
Data Science

com Python

Ao final deste curso você será capaz de obter, manipular, processar e analisar dados de uma forma inteligente. Além disso, você terá acesso a exemplos práticos de análise de dados implementados com Python.

_TRILHA CIÊNCIA DE DADOS
Python

para Traders

Você vai descobrir como usar o Python para criar, testar e automatizar estratégias de negociação no mercado financeiro através da plataforma de negociação Metatrader.

   CADASTRAR AGORA   

O que você vai aprender?

_ TRILHA CIÊNCIA DE DADOS
Introdução a
Ciência de Dados

Nesse curso introdutório e “no code” (sem programação), você terá acesso aos fundamentos da Ciência de Dados, onde encontrará os dados e extrairá deles o máximo de informação possível para tomar decisões assertivas.

_ TRILHA CIÊNCIA DE DADOS
Data Science

com Python

Ao final deste curso você será capaz de obter, manipular, processar e analisar dados de uma forma inteligente. Além disso, você terá acesso a exemplos práticos de análise de dados implementados com Python.

_ TRILHA CIÊNCIA DE DADOS
Python

para Traders

Você vai descobrir como usar o Python para criar, testar e automatizar estratégias de negociação no mercado financeiro através da plataforma de negociação Metatrader.

5 MOTIVOS PARA SE INSCREVER AGORA!

_ 1
Data Science
é para todos.



O universo de dados é muito amplo e nele você poderá: analisar dados para obter insights, descobrir soluções e oportunidades, garantir a precisão de serviços, mensuração de resultados para apoiar as decisões de negócios, entre outras possibilidades.

_ 2
Expande e estimula seu raciocínio.



Se aprofundar em Ciência de Dados é um investimento que vale a pena em todos os sentidos. O domínio dos dados em geral é repleto de situações a serem resolvidas, e isso irá aprimorar muito suas habilidades de raciocínio e tomada de decisões.

_ 3
Amplia suas possibilidades.



Saber analisar e interpretar dados é uma habilidade importante para profissionais de todas as área e pode gerar ótimas oportunidades para quem deseja ampliar seu campo de atuação.

_ 4
Uma habilidade importante.



Os dados são uma das forças que colaboram para o avanço das tecnologias nos dias atuais, e o profissional que não estiver apto a ler, trabalhar, analisar e apresentar dados ficará, inevitavelmente, para trás.

_ 5
É a Profissão do Futuro Agora!



Os dados são os principais ativos de uma empresa, capazes de gerar ideias e aumentar a eficiência do negócio. E foi registrado um crescimento de 485% na abertura de vagas para engenheiro, analista e cientista de dados no primeiro semestre de 2021.

Pressione o botão abaixo para descobrir como a Ciência de Dados vai te ajudar a resolver problemas complexos de uma maneira simples:

5 MOTIVOS
PARA SE INSCREVER AGORA!

_ 1
Data Science
é para todos.

O universo de dados é muito amplo e nele você poderá: analisar dados para obter insights, descobrir soluções e oportunidades, garantir a precisão de serviços, mensuração de resultados para apoiar as decisões de negócios, entre outras possibilidades.

_ 2
Expande e estimula seu raciocínio.

Se aprofundar em Ciência de Dados é um investimento que vale a pena em todos os sentidos. O domínio dos dados em geral é repleto de situações a serem resolvidas, e isso irá aprimorar muito suas habilidades de raciocínio e tomada de decisões.

_ 3
Amplia suas possibilidades.

Saber analisar e interpretar dados é uma habilidade importante para profissionais de todas as área e pode gerar ótimas oportunidades para quem deseja ampliar seu campo de atuação.

_ 4
Uma habilidade importante.

Os dados são uma das forças que colaboram para o avanço das tecnologias nos dias atuais, e o profissional que não estiver apto a ler, trabalhar, analisar e apresentar dados ficará, inevitavelmente, para trás.

_ 5
É a Profissão do Futuro Agora!

Os dados são os principais ativos de uma empresa, capazes de gerar ideias e aumentar a eficiência do negócio. E foi registrado um crescimento de 485% na abertura de vagas para engenheiro, analista e cientista de dados no primeiro semestre de 2021.

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Os seus professores

Diretor Executivo do Modal, atualmente lidera as equipes de Dados, Produtos Digitais e Tecnologia, tendo ingressado no Modal Asset em 2013, tornando-se sócio do Banco Modal em 2017. Atuou como CRO e COO sendo responsável pelas áreas de risco, backoffice e relacionamento com investidor. De 2018 a 2020, dedicou-se à fundação da gestora Novus Capital, ocupando os cargos de COO e gestor quantitativo. Físico pela Universidade Federal de Viçosa (UFV), é mestre e doutor em Física Estatística pelo Centro Brasileiro de Pesquisas Físicas (CBPF).

Head de Data Science do Modal. Fundador da Refinaria de Dados, startup que desenvolve softwares baseados em técnicas de modelagem de grandes volumes de dados para o mercado financeiro, adquirida pelo Modal em 2021. Formado em Tecnologia da Informação, com especialização em Inteligência Artificial.

Cientista de dados no banco modal desde janeiro de 2021. Sua área de experiência são os dados de saúde pública, tendo trabalhado por 8 anos na Fiocruz. O olhar acadêmico e estatístico da área de pesquisa em saúde pública é o grande diferencial do profissional, capaz de gerar insights a partir de conjuntos de dados complexos e exemplares do mundo real. Também é acentuado o interesse por experimentações, da bancada para o computador, de tubos de ensaio para modelos de machine learning, mostrando que dados são universais e seu potencial é virtualmente ilimitado.

Graduado em ciência da computação, possui MBA em Investimentos e Private Banking. Tem atuado na área de data science, com foco em design e Deploy de modelos de machine learning. Mais de 5 anos de experiência, com passagens na Embraer, Itaú, B3, Via varejo, BTG pactual e Grupo Boticário. Adicionalmente é Co-founder e CFO na Trading com Dados.

Formado em Administração e MBA em Finanças pela UFSCAR. Possui experiência em tesouraria no setor de telecomunicações e varejo. Trabalhou com Business Intelligence e Revenue Management no setor de bens de capital. Hoje atua como Head de Produtos na Trading com Dados.

Engenheiro Mecânico pela UFRN, mestre em Engenharia Industrial pela Northeastern University e MBA em Investimentos e Private Banking pelo Ibmec. Já foi cientista de dados no Itaú e coordenador de ciência de dados na XP Inc. Também ensinou Data Science na FIA Business School e Xpeed School. Hoje é CEO da Trading com Dados.

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Os seus professores

Diretor Executivo do Modal, atualmente lidera as equipes de Dados, Produtos Digitais e Tecnologia, tendo ingressado no Modal Asset em 2013, tornando-se sócio do Banco Modal em 2017. Atuou como CRO e COO sendo responsável pelas áreas de risco, backoffice e relacionamento com investidor. De 2018 a 2020, dedicou-se à fundação da gestora Novus Capital, ocupando os cargos de COO e gestor quantitativo. Físico pela Universidade Federal de Viçosa (UFV), é mestre e doutor em Física Estatística pelo Centro Brasileiro de Pesquisas Físicas (CBPF).

Head de Data Science do Modal. Fundador da Refinaria de Dados, startup que desenvolve softwares baseados em técnicas de modelagem de grandes volumes de dados para o mercado financeiro, adquirida pelo Modal em 2021. Formado em Tecnologia da Informação, com especialização em Inteligência Artificial.

Cientista de dados no banco modal desde janeiro de 2021. Sua área de experiência são os dados de saúde pública, tendo trabalhado por 8 anos na Fiocruz. O olhar acadêmico e estatístico da área de pesquisa em saúde pública é o grande diferencial do profissional, capaz de gerar insights a partir de conjuntos de dados complexos e exemplares do mundo real. Também é acentuado o interesse por experimentações, da bancada para o computador, de tubos de ensaio para modelos de machine learning, mostrando que dados são universais e seu potencial é virtualmente ilimitado.

Graduado em ciência da computação, possui MBA em Investimentos e Private Banking. Tem atuado na área de data science, com foco em design e Deploy de modelos de machine learning. Mais de 5 anos de experiência, com passagens na Embraer, Itaú, B3, Via varejo, BTG pactual e Grupo Boticário. Adicionalmente é Co-founder e CFO na Trading com Dados.

Formado em Administração e MBA em Finanças pela UFSCAR. Possui experiência em tesouraria no setor de telecomunicações e varejo. Trabalhou com Business Intelligence e Revenue Management no setor de bens de capital. Hoje atua como Head de Produtos na Trading com Dados.

Engenheiro Mecânico pela UFRN, mestre em Engenharia Industrial pela Northeastern University e MBA em Investimentos e Private Banking pelo Ibmec. Já foi cientista de dados no Itaú e coordenador de ciência de dados na XP Inc. Também ensinou Data Science na FIA Business School e Xpeed School. Hoje é CEO da Trading com Dados.

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Este material foi elaborado por Modalmais Treinamento e Desenvolvimento Profissional Ltda. (CNPJ 34.080.975/0001-99) e Proseek Agenciamento de Cursos e Consultoria Educacional Ltda (23.491.176/0001-99), empresa do Grupo Modal. O conteúdo deste material é estritamente educacional, não constituindo e nem devendo ser interpretado como material promocional, solicitação de compra ou venda, oferta ou recomendação de qualquer ativo financeiro, investimento, sugestão de alocação ou adoção de estratégias por parte dos destinatários. Este material não tem a intenção de ser uma relação completa ou resumida dos mercados ou desdobramentos nele abordados. * Bônus sujeitos a alterações. 

O Grupo Modal não se responsabiliza por relação profissional com o aluno em nenhum aspecto.  

Contato. Para reclamações e/ou dúvidas favor contatar o atendimento pelos telefones: 4000 1085 (Capitais e Regiões Metropolitanas) e 0800 031 6247 (Demais localidades) e caso se sinta insatisfeito com a solução sobre suas demandas, entre em contato com a Ouvidoria da Modal DTVM pelo 0800 283 0077.